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人车关系大数据分析系统

来源:     作者:     时间:2018-10-09

在当前社会发展和公安情报侦查的现状下,人车关系大数据分析系统的出现是对当前技术侦查和人员定位、团伙查找的一场侦查思维的革命。传统的技术侦查思维大多围绕案发时段投入大量人力物力排查线索,一般情况下由技网视三部门合成作战,根据车辆轨迹排查手机或根据手机轨迹排查车辆,排查结果出来后还需要各种其他维度数据不断验证,耗时长、准确度低、投入人力物力成本高。“神算”利用电围和卡口两个维度的历史数据,实现手机IMSI和车牌号码的一一对应,使得办案人员通过车牌能直接找到手机或者通过手机能直接找到车牌,这里车牌不限于真牌,假牌、套牌同样适用,同时能在非常短的时间内通过任意一个手机找到手机使用者的同伙。在获取到嫌疑人手机后,通过手机找到车牌,则可直接通过车牌布控嫌疑人,而不需要使用定位车,这对于流串作案和团伙作案具有非常好的打击效果,能极大增强单兵作战能力。

人车关系大数据分析系统的产生主要是由于目前公安案件侦查中所遇到的各种困难,主要包括:一、各种假牌、套牌的出现;二、真牌,但车辆登记者并非车辆常用驾驶人;三、在已知手机但无车牌的情况下抓捕成本较高,一般大案都需要出动定位车;四、在涉及到团伙作案时,即便已知其中一两台手机,也需要调取话单进行分析,同时加上技网其他手段分析伴随人员,耗时较长。

人车关系大数据分析系统的原理主要是利用卡口和电围所有历史数据进行深度挖掘,找出辖区范围内所有经过车辆和IMSI并将其一一对应,同时也充分利用了大数据的特性,即数据量到达一定程度时,能真实反映人的某个维度的属性,嫌疑人在作案时有可能会规避技术侦查手段,比如:开假套牌车辆、不带手机等等,而在日常生活中绝大多数嫌疑人不做案时不可能时时刻刻规避技术侦查手段,只要经过一段时间数据的积累,手机和车辆的对应关系就可产生。

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